

Wide Learning™を知る
Wide Learning™事例紹介

哺乳類判別
中学生以上
動物の情報を使って哺乳類判別できるか試してみよう。

選挙の要因の発見
高校生以上
選挙で当選する
候補者の特徴とは?

新型コロナ施策の分析
高校生以上
感染拡大防止に有効な施策の発見に挑戦してみよう。

第四弾
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Coming
Soon...
Update
2023年4月1日:事例紹介:不良品防止施策のデータをTrialToolに追加しました。
2023年3月31日:Wide Learning™活用事例ページをリリースしました。
2022年6月30日:具体的なアクション提案を可能にするWide Learning™をリリースしました。
2022年3月30日:予測の過程を知ることができる「説明可能なAI」のメリットを体験しようをリリースしました。
2021年12月27日:Wide Learning™活用事例:TBS番組「選挙の日2021」における選挙分析をリリースしました。
Wide Learning™ NEWS
富士通と東海国立大学機構は、宇宙航空研究開発機構(JAXA)と「説明可能なAI技術を活用した月・火星探査に向けた太陽放射線事前予測技術の開発」に関する共同研究を実施します。
東海国立大学機構との宇宙天気予測に関する共同研究にWide Learningが活用されました。
こども・家庭支援に関する佐渡市との共同実証にWide Learning™が活用されます。
Trial Tool(Wide Learning™体験ツール)について
われわれ富士通研究所は、「Wide Learning™」を企業や研究者だけでなく、⼀般の方にも知って、使って、評価いただきたいと考えています。
そこで、解説ドキュメントや導入事例と共に、Wide Learning™の体験利用ができる環境「Trial Tool」を提供することにしました(※)。
対象年齢は中学生以上と考えていますが、学生の方は親子でのご利用をおすすめします。
また、体験ツールを通じての商談のお問い合わせは下記にお願いします。
※ いくつかのコア機能を制限させていただいております。
